El problema del diagnóstico tardío
La diabetes tipo 2 suele evolucionar de forma silenciosa, y muchas personas solo descubren la enfermedad cuando ya aparecen complicaciones. En el Reino Unido, alrededor de un tercio de los casos permanece sin diagnóstico, lo que eleva los costos del sistema de salud con tratamientos de secuelas.
Entrenamiento de la herramienta de voz
Investigadores de la empresa thymia, en colaboración con la Universidad RMIT de Melbourne, en Australia, alimentaron un modelo de IA con decenas de miles de audios de voluntarios de Estados Unidos y del Reino Unido. Cada participante leyó una breve fábula, permitiendo que el algoritmo captara sutilezas como ronquera leve y alteraciones en la respiración durante el habla.
Precisión obtenida en las pruebas
- 80% de acierto al clasificar personas con diabetes solo por la voz.
- 82% de concordancia al compararse directamente con análisis de sangre.
El sistema no sustituye las pruebas de laboratorio, pero funciona como cribado inicial para indicar quién debe realizar análisis con mayor urgencia.
Próximos pasos y aplicaciones
La tecnología se evaluará en clínicas reales en los próximos meses. En el futuro, el cribado podrá realizarse mediante aplicaciones o llamadas telefónicas, ampliando el acceso en regiones con poca infraestructura médica y permitiendo intervenciones más tempranas.
El diagnóstico definitivo, sin embargo, seguirá dependiendo de exámenes de laboratorio confirmatorios.