देर से निदान की समस्या
टाइप 2 डायबिटीज आमतौर पर चुपचाप बढ़ती है, और कई लोग तब तक बीमारी का पता नहीं लगाते जब तक जटिलताएँ नहीं आ जातीं। यूनाइटेड किंगडम में लगभग एक तिहाई मामले बिना निदान के रहते हैं, जिससे स्वास्थ्य प्रणाली पर अनुवर्ती उपचारों की लागत बढ़ जाती है।
आवाज उपकरण का प्रशिक्षण
thymia कंपनी और ऑस्ट्रेलिया के मेलबर्न स्थित RMIT विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने अमेरिका और यूनाइटेड किंगडम के स्वयंसेवकों की दसियों हजार ऑडियो फाइलों से AI मॉडल को प्रशिक्षित किया। प्रत्येक प्रतिभागी ने एक छोटी सी कहानी पढ़ी, जिससे एल्गोरिदम हल्की कर्कशता और बोलते समय साँस में बदलाव जैसी बारीकियाँ पकड़ सका।
परीक्षणों में प्राप्त सटीकता
- 80% केवल आवाज से डायबिटीज वाले लोगों को वर्गीकृत करने में सटीकता।
- 82% रक्त परीक्षणों से सीधे तुलना करने पर मेल।
यह प्रणाली प्रयोगशाला परीक्षणों की जगह नहीं लेती, बल्कि प्रारंभिक स्क्रीनिंग के रूप में काम करती है ताकि यह संकेत मिले कि किसे अधिक तत्काल परीक्षण करवाना चाहिए।
अगले कदम और अनुप्रयोग
इस तकनीक का मूल्यांकन आने वाले महीनों में वास्तविक क्लीनिकों में किया जाएगा। भविष्य में स्क्रीनिंग ऐप्स या फोन कॉल के माध्यम से हो सकती है, जिससे कम चिकित्सा सुविधाओं वाले क्षेत्रों में पहुँच बढ़ेगी और पहले हस्तक्षेप संभव होंगे।
हालाँकि, अंतिम निदान अभी भी पुष्टिकारक प्रयोगशाला परीक्षणों पर निर्भर करेगा।