Masalah diagnosis yang terlambat
Diabetes tipe 2 sering berkembang tanpa gejala, dan banyak orang baru mengetahui penyakitnya setelah muncul komplikasi. Di Inggris, sekitar sepertiga kasus tetap tidak terdiagnosis, sehingga meningkatkan biaya sistem kesehatan untuk pengobatan komplikasi.
Pelatihan alat suara
Peneliti dari perusahaan thymia bekerja sama dengan Universitas RMIT di Melbourne, Australia, melatih model AI dengan puluhan ribu rekaman audio dari relawan di Amerika Serikat dan Inggris. Setiap peserta membaca fabel singkat, memungkinkan algoritma menangkap nuansa seperti suara serak ringan dan perubahan pernapasan saat berbicara.
Akurasi yang diperoleh dalam pengujian
- 80% ketepatan dalam mengklasifikasikan orang dengan diabetes hanya dari suara.
- 82% kesesuaian saat dibandingkan langsung dengan tes darah.
Sistem ini tidak menggantikan tes laboratorium, tetapi berfungsi sebagai skrining awal untuk menunjukkan siapa yang perlu melakukan analisis dengan urgensi lebih tinggi.
Langkah selanjutnya dan aplikasi
Teknologi ini akan dievaluasi di klinik nyata dalam beberapa bulan ke depan. Di masa depan, skrining dapat dilakukan melalui aplikasi atau panggilan telepon, memperluas akses di wilayah dengan infrastruktur medis terbatas dan memungkinkan intervensi lebih dini.
Namun, diagnosis definitif tetap bergantung pada pemeriksaan laboratorium konfirmasi.