遅れがちな診断の問題
2型糖尿病は無症状で進行することが多く、多くの人が合併症が出てから初めて病気を発見します。英国では症例の約3分の1が未診断のままであり、これが後遺症治療にかかる医療費を押し上げています。
音声ツールのトレーニング
企業thymiaの研究者たちは、オーストラリアのメルボルンにあるRMIT大学と提携し、米国と英国のボランティアから集めた数万件の音声データでAIモデルを訓練しました。各参加者が短い寓話を読み上げることで、アルゴリズムが軽いかすれ声や発話中の呼吸変化などの微妙な違いを捉えられるようにしました。
テストで得られた精度
- 声だけで糖尿病を分類する正解率 80%。
- 血液検査との直接比較で 82% の一致率。
このシステムは臨床検査に代わるものではなく、誰がより緊急に検査を受けるべきかを示す初期スクリーニングとして機能します。
今後のステップと応用
この技術は今後数ヶ月で実際のクリニックで評価されます。将来的にはアプリや電話通話を通じてスクリーニングが可能になり、医療インフラが乏しい地域でのアクセスを拡大し、より早期の介入を可能にします。
ただし、最終的な診断は依然として確認のための臨床検査に依存します。