Проблема поздней диагностики
Диабет 2 типа часто развивается бессимптомно, и многие люди узнают о болезни только при появлении осложнений. В Великобритании около трети случаев остаются недиагностированными, что повышает затраты системы здравоохранения на лечение последствий.
Обучение голосового инструмента
Исследователи компании thymia совместно с Университетом RMIT в Мельбурне, Австралия, обучили модель ИИ на десятках тысяч аудиозаписей добровольцев из США и Великобритании. Каждый участник прочитал короткую басню, что позволило алгоритму уловить такие нюансы, как лёгкая хрипота и изменения дыхания во время речи.
Точность, полученная в тестах
- 80% точности при классификации людей с диабетом только по голосу.
- 82% совпадения при прямом сравнении с анализами крови.
Система не заменяет лабораторные тесты, но служит первоначальным скринингом, указывая, кому следует срочно пройти анализы.
Следующие шаги и применения
В ближайшие месяцы технология будет протестирована в реальных клиниках. В будущем скрининг может проводиться через приложения или телефонные звонки, расширяя доступ в регионах с ограниченной медицинской инфраструктурой и позволяя более ранние вмешательства.
Окончательный диагноз, однако, по-прежнему будет зависеть от подтверждающих лабораторных исследований.