Ang problema ng late diagnosis
Ang type 2 diabetes ay karaniwang umuunlad nang tahimik, at maraming tao ang natutuklasan lamang ang sakit kapag lumitaw na ang mga komplikasyon. Sa United Kingdom, humigit-kumulang isang-katlo ng mga kaso ang nananatiling hindi na-diagnose, na nagpapataas ng gastos ng health system sa paggamot ng mga sequelae.
Pagsasanay ng voice tool
Ang mga mananaliksik mula sa thymia, kasama ang RMIT University sa Melbourne, Australia, ay nagpakain ng modelo ng AI ng sampu-sampung libong audio mula sa mga boluntaryo sa United States at United Kingdom. Bawat kalahok ay nagbasa ng maikling pabula, na nagbigay-daan sa algorithm na makita ang mga sutil na pagbabago tulad ng bahagyang pamamaos at pagbabago sa paghinga habang nagsasalita.
Katumpakan sa mga pagsusuri
- 80% na tamang pag-uuri ng mga taong may diabetes gamit lamang ang boses.
- 82% na pagkakatugma kapag direktang inihambing sa blood tests.
Hindi pinapalitan ng sistema ang laboratory tests, ngunit nagsisilbing paunang screening upang matukoy kung sino ang dapat magpa-test nang mas agarang.
Mga susunod na hakbang at aplikasyon
Ang teknolohiya ay susubukan sa mga tunay na klinika sa mga susunod na buwan. Sa hinaharap, ang screening ay maaaring gawin sa pamamagitan ng apps o tawag sa telepono, na nagpapalawak ng access sa mga rehiyong may limitadong medical infrastructure at nagbibigay-daan sa mas maagang interbensyon.
Gayunpaman, ang tiyak na diagnosis ay patuloy na nakadepende sa confirmatory laboratory tests.